天文学家使用AL智能模拟古老星系之间的碰撞

宇宙中到处都是明亮的光,那里的星系正在撞击在一起。宇宙中到处都有亮点——尤其是遥远的宇宙——那里的星系正以不寻常的速度大量产生恒星。现在一组天文学家有了一种新的方法来区分它们。

问题是:望远镜无法清楚地看到遥远的宇宙远古部分,以至于无法发现星系合并的通常特征,所以没有好办法把这两种超亮星系区分开来。

在7月出版的“ 皇家天文学会月刊”杂志上发表的一篇论文中,研究人员描述了一种新的系统,用于区分遥远的星系合并与遥远的星系,这些星系闪耀得非常明亮,因为它们正在分泌异常多的新星。

在相对较近的宇宙区域,我们可以很容易地发现星系合并是基于周边海星的海啸。长长的“潮汐臂”的恒星远离最近合并的星系核心,就像箭头一样,可以让恒星考古学家在太空中进行筛选。

但是来自古代宇宙的光线走得太远,看起来太模糊了,无法看到这些图案。与此同时,我们宇宙历史的前几十亿年是由星系产生的,这些星系以高速产生恒星,这在今天是不寻常的。因此,长期以来一直不清楚天文学家在早期宇宙中可以看到哪些遥远的超亮星系是合并的结果,而且这些都是他们自己的亮点。

该团队推断,因为我们知道形成恒星的星系和星系合并看起来是近距离的,所以创建假图像然后模糊和扭曲它们就好像来自这些星系的光被远距离捕获一样。我们的太空望远镜。这正是团队所做的,创造了超过100万个假哈勃太空望远镜和詹姆斯韦伯太空望远镜图像。天文学家知道哪些是模糊的,遥远的银河碰撞图像与超亮,恒星形成星系的模糊图像,尽管它们乍一看看起来非常相似。因此,研究人员能够找到天文学家用来区分星系合并与遥远古老宇宙中的星系恒星工厂的微妙签名。他们自己训练了机器学习算法,

这是一个大问题,因为整个宇宙充满了合并的星系,研究人员在一份声明中说 – 在任何特定时刻,高达5%的星系都参与合并,甚至银河系有望在一天内与其邻居合并仙女座。

研究人员在论文中写道,新方法有其局限性。他们写道,模拟数据库中总是存在偏见的可能性,并且首先在生成数据库时涉及一些不精确的反复试验。为了进一步改进机器学习算法,他们编写并区分了更老的星系合并,他们需要建立一个更大的数据库。